Naukowcy z Politechniki \u015al\u0105skiej we wsp\u00f3\u0142pracy z lekarzami ze Szpitala Specjalistycznego nr 1 w Bytomiu stworzyli narz\u0119dzie, kt\u00f3re pomo\u017ce wyselekcjonowa\u0107 osoby zara\u017cone COVID-19 spo\u015br\u00f3d pacjent\u00f3w cierpi\u0105cych na choroby o podobnych objawach. Odkrycie to mo\u017ce znacz\u0105co usprawni\u0107 diagnostyk\u0119 COVID-19 i poprawi\u0107 zarz\u0105dzanie epidemi\u0105. <\/strong><\/p>\n

Internetowy system<\/strong><\/p>\n

Narz\u0119dzie, nad kt\u00f3rym pracuj\u0105 \u015bl\u0105scy badacze, to internetowy system, kt\u00f3ry na podstawie informacji o objawach danego pacjenta wska\u017ce stopie\u0144 ryzyka zaka\u017cenia koronawirusem<\/strong>. Z narz\u0119dzia maj\u0105 docelowo korzysta\u0107 zar\u00f3wno pacjenci, jak i pracownicy systemu ochrony zdrowia. Ma ono by\u0107 pomocne w szybszym diagnozowaniu lub wykluczaniu mo\u017cliwo\u015bci zaka\u017cenia koronawirusem.<\/p>\n

System otrzyma\u0142 robocz\u0105 nazw\u0119 DECODE<\/strong> (z ang. Data drivEn COVID-19 DEtection, oparte na danych wykrywanie COVID-19).<\/p>\n

Pe\u0142ne spektrum objaw\u00f3w <\/strong><\/p>\n

Jak wskazuj\u0105 autorzy projektu, systemy diagnostyczne oparte na podobnych mechanizmach trafia\u0142y ju\u017c wcze\u015bniej do u\u017cytku. Narz\u0119dzie opracowane przez naukowc\u00f3w ze \u015bl\u0105skich o\u015brodk\u00f3w wyr\u00f3\u017cnia si\u0119 jednak na tle innych, poniewa\u017c zastosowane w nim kryteria diagnostyki COVID-19 s\u0105 bardziej precyzyjne i jest ich wi\u0119cej, dzi\u0119ki czemu system ma wi\u0119ksz\u0105 skuteczno\u015b\u0107. <\/strong><\/p>\n

Jak wyja\u015bnia prof. Marek Sikora z Politechniki \u015al\u0105skiej, wcze\u015bniejsze systemy uwzgl\u0119dnia\u0142y wy\u0142\u0105cznie najbardziej rozpowszechnione symptomy COVID-19, takie jak podwy\u017cszona temperatura, duszno\u015b\u0107 czy kaszel. Diagnostyka oparta na tych objawach mo\u017ce si\u0119 jednak okaza\u0107 niemiarodajna w okresie zwi\u0119kszonej zachorowalno\u015bci na gryp\u0119, kt\u00f3ra przejawia si\u0119 w podobny spos\u00f3b. Dlatego w nowym narz\u0119dziu rozszerzono zakres analizowanych informacji m.in. o objawy neurologiczne, kt\u00f3re r\u00f3wnie\u017c wyst\u0119puj\u0105 w przebiegu COVID-19.<\/strong><\/p>\n

\u0141\u0105cznie system obejmuje dziewi\u0119\u0107 cech diagnostycznych i analizuje je indywidualnie dla ka\u017cdego przypadku z uwzgl\u0119dnieniem chor\u00f3b wsp\u00f3\u0142istniej\u0105cych. Autorzy projektu podkre\u015blaj\u0105 jednak, \u017ce opracowana przez algorytm diagnoza nie mo\u017ce zast\u0105pi\u0107 wizyty u lekarza i wykonania bada\u0144 laboratoryjnych. DECODE ma przede wszystkim pom\u00f3c zoptymalizowa\u0107 badania poprzez wskazanie pacjent\u00f3w, u kt\u00f3rych zaka\u017cenie jest najprawdopodobniejsze.<\/strong><\/p>\n

Potrzeba wi\u0119cej danych <\/strong><\/p>\n

Naukowcy, kt\u00f3rzy opracowali nowatorski system, podkre\u015blaj\u0105, \u017ce jego skuteczno\u015b\u0107 zale\u017cy od ilo\u015bci dost\u0119pnych danych. Dlatego eksperci apeluj\u0105 do o\u015brodk\u00f3w medycznych z ca\u0142ej Polski o anga\u017cowanie si\u0119 do projektu i udost\u0119pnianie historii choroby pacjent\u00f3w. Docelowo system ma by\u0107 poddawany regularnym aktualizacjom i optymalizowany pod k\u0105tem uwarunkowa\u0144 lokalnych.<\/p>\n

Autorzy projektu maj\u0105 nadziej\u0119, \u017ce uda si\u0119 go wdro\u017cy\u0107 przed wzrostem zachorowa\u0144, kt\u00f3ry jest przewidywany na wrzesie\u0144.<\/p>\n

Kolejne projekty<\/strong><\/p>\n

System DECODE to nie pierwszy zrealizowany przez naukowc\u00f3w z Politechniki \u015al\u0105skiej projekt, w kt\u00f3rym sprawdzany jest potencja\u0142 wykorzystania technologii uczenia maszynowego w diagnostyce COVID-19.<\/p>\n

Zanim powsta\u0142 system DECODE, naukowcy ze \u015bl\u0105skiego o\u015brodka opracowali dwa inne narz\u0119dzia: CIRCA<\/strong> i CORNELIA<\/strong>. System CIRCA analizuje zdj\u0119cia RTG p\u0142uc i wskazuje przypadki, w kt\u00f3rych wyst\u0105pi\u0142y zmiany charakterystyczne dla zaka\u017cenia koronawirusem. Narz\u0119dzie CORNELIA s\u0142u\u017cy natomiast do zbierania danych na temat zmian neurologicznych, kt\u00f3re wyst\u0119puj\u0105 w przebiegu COVID-19. W d\u0142u\u017cszej perspektywie ma ono pozwoli\u0107 naukowcom na oszacowanie skali powik\u0142a\u0144 neurologicznych zaka\u017cenia koronawirusem.<\/p>\n

\u0179r\u00f3d\u0142o: PAP, https:\/\/www.rynekzdrowia.pl\/<\/a><\/p>\n

Przeczytaj tak\u017ce: Wykrycie guza dzi\u0119ki analizie krwi<\/a><\/p>\n

<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Naukowcy z Politechniki \u015al\u0105skiej we wsp\u00f3\u0142pracy z lekarzami ze Szpitala Specjalistycznego nr 1 w Bytomiu stworzyli narz\u0119dzie, kt\u00f3re pomo\u017ce wyselekcjonowa\u0107<\/p>\n