ProME – system do walki z epidemią opracowany przez polskich naukowców

Ten tekst przeczytasz w 2 min.

ProME to narzędzie, które ma pomóc w zarządzaniu epidemią. Może być wykorzystane m.in. do tworzenia scenariuszy obostrzeń i przygotowywania lokalnych strategii zarządzania. W pracach nad systemem uczestniczą naukowcy z kilku polskich ośrodków.

ProME to narzędzie do opracowywania prognostycznych modeli epidemii COVID-19. Ma ono pomóc w skutecznym zarządzaniu epidemią poprzez tworzenie strategii i rozwiązań, które mogą być wdrażane na poziomie miasta, powiatu lub nawet gminy. Prognozy oparte są na aktualnej wiedzy medycznej i danych rzeczywistych dotyczących danego regionu.

W pracach nad systemem ProME biorą udział naukowcy z Uniwersytetu Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Uniwersytetu Warszawskiego i Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego oraz lekarze.

Dynamiczne strategie zarządzania epidemią

System ProME ma ułatwiać tworzenie zróżnicowanych strategii zarządzania epidemią w zależności od sytuacji w danym regionie. W praktyce oznacza to, że obostrzenia będą mogły być dynamicznie stopniowane w mikroskali, np. w obrębie gminy lub powiatu. Ma to w efekcie zwiększyć skuteczność zarządzania epidemią w skali całego kraju.

Jak wskazują twórcy projektu, lokalne sterowanie epidemią przełoży się również na znaczące korzyści społeczne i ekonomiczne, ponieważ nie będzie trzeba zamrażać jednocześnie wszystkich gałęzi gospodarki, a jedynie ich regionalne sektory.

Trzy modele

W ramach systemu ProME naukowcy opracowali trzy modele. Model predykcyjny oraz model symulacyjny mają wspierać ogólne zarządzanie epidemią w skali kraju, natomiast trzeci model ma być przeznaczony do wsparcia procesów zarządczych w ochronie zdrowia.

Modele przygotowywane przez system oparte są o aktualne dane epidemiologiczne. Na ich podstawie model jest trenowany i ewaluowany. Gotowy model jest monitorowany przez autorów projektu pod kątem jakości i poprawności obliczeń. Co ok. dwa tygodnie dane wprowadzone do modelu są czyszczone, tak by na nowo zaadaptować go do aktualnych warunków. Dzięki temu tworzone przez model prognozy powinny pozostać wiarygodne.

Jak podkreśla prof. dr hab. Marek Niezgódka, specjalista w dziedzinie data science i jeden z twórców narzędzia, głównym celem projektu jest stworzenie narzędzia, które będzie pomagało w prowadzeniu szybkiej i skutecznej walki z epidemią przy jednoczesnym minimalizowaniu kosztów społecznych.

Źródło: PAP

Przeczytaj także: Powrót do szkół przed majówką? Jest wypowiedź ministra edukacji

 

https://www.facebook.com/everethnews

Dodaj komentarz

Shopping cart

0
image/svg+xml

No products in the cart.

Kontynuuj zakupy