Zespół doktorantów z Politechniki Warszawskiej planuje wykorzystać mikroskopię holograficzną do monitorowania postępów immunoterapii. Obecnie naukowcy pracują nad prototypem. Rozwiązanie ma pomóc w prostszej, szybszej i niewymagającej doświadczenia z zakresu optyki i fotoniki analizie wyników leczenia.
Terapia CAR-T
– Nasze podejście jest odpowiedzią na potrzebę nieinwazyjnego, szybkiego i taniego monitorowania spersonalizowanej terapii CAR-T. W porównaniu do konkurencyjnych rozwiązań proponujemy wyspecjalizowane narzędzie oparte na intuicyjnej aplikacji, dzięki której analiza wyników stanie się prostsza, szybsza i nie będzie wymagała doświadczenia z zakresu optyki i fotoniki – T – wyjaśnia mgr inż. Martyna Mazur, liderka zespołu QPI4MED, doktorantka z Wydziału Mechatroniki Politechniki Warszawskiej.
Terapia CAR-T jest najnowocześniejszą formą immunoterapii. Leczenie polega na aktywacji układu immunologicznego. Każdy lek dla pacjenta wytwarzany jest poprzez wykorzystanie własnych limfocytów T. Obecnie do tego celu wykorzystywane są cytometry i testy diagnostyczne, które wymagają odpowiednio wykwalifikowanego personelu, odczynników i wymagają dużo czasu. CAR-T jest długą i kosztowną procedurą, dlatego naukowcom zależy na wynalezieniu szybszego i niezawodnego narzędzia do przyśpieszenia diagnostyki.
Wykorzystanie cyfrowej mikroskopii holograficznej
Naukowcy chcą wykorzystać cyfrową mikroskopię holograficzną. Pomysł badaczy zajął pierwsze miejsce podczas Tech-Athonu 2023. Jest to wydarzenie skierowane do doktorantów z Politechniki Warszawskiej. Dzięki nagrodzie w wysokości 80 tys. złotych naukowcy mogą rozpocząć dalsze badania nad swoim innowacyjnym projektem.
– Nasza praca w tym momencie ukierunkowana jest na stworzenie prototypu. Pierwszy etap zakłada zebranie danych i opracowanie algorytmów przetwarzania danych dla posiadanego przez nas systemu cyfrowej mikroskopii holograficznej. Algorytmy będą obejmować rozwiązania oparte na sieciach neuronowych oraz na klasycznych podejściach. Chcemy opracować metodę odzyskiwania map fazowych wolnych od artefaktów i szumu oraz zaimplementować algorytm do segmentacji limfocytów wraz z algorytmem monitorującym ich stan – opowiada mgr inż. Martyna Mazur.
Kolejny etap prac zakłada skupienie się na rozwoju intuicyjnej aplikacji, która będzie wspomagać monitorowanie terapii CAR-T.
– W przyszłości chcemy rozszerzyć nasze działania poprzez wprowadzanie do aplikacji kolejnych modułów ukierunkowanych na inne zastosowania biomedyczne – informuje mgr inż. Martyna Mazur.
Źródło: pw.edu.pl
